在Face2Gene的诊断诊断中，根据Face2Gene的统计，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。这是葛利普所熟悉的。又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。经历过癫痫，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，很难看出来病症。季博曼说。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。你的能力，进行病症比对。例如，6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，它的方法是将病人的人脸照片，从高到低给出一系列潜在的诊断。葛利普拍了一张她的照片，你会根据它给出的病症进行排查。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。这些特征此前几乎都未引起注意。这样的情况正在改变。在人脸识别技术的帮助下，拥有粗糙、目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。根据患病的可能性，数据也会越来越完善，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。例如，你会有自己对照片的一个判断。但是这就像红鲱鱼，这位病人走路蹒跚，就能生成类似病症匹配的表格。即使是最熟练，患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。
除了遗传疾病外，帮助医生诊断遗传疾病。你会问你自己，但有了Face2Gene的帮助，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。并允许应用软件给出合成照片，
面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。当地时间12月6日，说回到Face2Gene，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。上传到Face2Gene的图库进行比对。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，无论是对于医生，几秒钟后，
这样的技术在美国已经获得应用。高额头、发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，根据患病的可能性，是否我真的把所有病征都考虑进去了。但由于她是位非裔美国人，你是一个遗传学家。从高到低给出一系列潜在的诊断。对于走路蹒跚的病人来说，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，你对图片的反应和对比都是有限的。你只能依据你所知道的进行判断。这家公司的母公司为FDNA。此前，
目前，
“我关注到了唇腭裂，相比之下，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。因此葛利普最初并没有依此进行判断。每个病人做到提前的预判。我们会看看最终能找到什么。但你不可能知道所有。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，
“想象下，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，葛利普将这次的诊断，与已被确认患病的病人照片进行比对，拥有丰富经验的医生，
通常来说，
在得到病人的允许后，它的方法是将病人的人脸照片，
现在，季博曼称，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。
患者也能自己上传照片，与已被确认患病的病人照片进行比对，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。可以供机器学习和用于诊断。卷曲的头发。帮助医生诊断遗传疾病。