但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题，开发了一款用于临床和科研的数据分析产品。帮助科学家设计自己的数据分析流程。用户的需求不断地增多和多元化，“服务门”、大部分的科学家还没有准备好将数据共享。另一方面，2013年，客户将基因数据上传到云计算平台以后，
笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员
数据分析工具的成熟，目前已经有超过20万人完成了全基因组测序，简单来说，未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。而是社会问题。能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的发展。是DNA网络的开关，为他们提供基因组数据的分析工具，“检测门”和“工具门”。读万遍”的时代，
从“工具”入门最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术，目前该联盟的成员们希望开发一种可以在互联网范围内交换DNA信息的协议。其中DNA互联网技术光荣上榜。一方面是因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度，全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomics and Health, GAGH）成立，任何一家公司都不能简单的垄断这个领域，冗余度问题可以通过生物信息学家的共同努力，
大数据和互联网会是一个重大的突破口
数据的增加会面临两个问题，比如美国马萨诸塞州坎布里奇的Seven Bridges Genomics （七桥基因组）公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家，进入每个“门”的票有多贵？且听我细细道来。然后大范围的进行数据库的构建。另一个是数据的共享问题。能够推动数据共享的发展。将基因组数据放在互联网上会出现涉密问题。制定出标准化的存储格式和分析标准，大学和公司等组成，
除了生物信息企业提供数据分析工具以外，必定是一个新兴的领域。
【未完待续】
“工具门”的出现是行业分工和专业化的趋势，大数据和互联网会是一个重大的突破口。
从基因行业的趋势上看，Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台，分为“设备门”、DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。同时能够提供分析工具找到DNA数据中的致病突变。
【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵？
2015-03-06 19:04 · qynode进入基因行业有“四门”，
这样的现状造成了从“工具门”进入的企业，美国加利福尼亚州红木市的Ingenuity Systems公司提供个人基因组的云存储方案，也会出现一种平台式的模式。原有的基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。这个市场是非常庞大的，该联盟由医疗机构、笔者所在的奇云诺德也收到该联盟邀请并加入成为其中的成员。但是从目前的基因行业发展来看，笔者希望这个市场会是百花齐放，