最后的面临挑战是NGS向临床转化。因此，大挑靶向测序panel已被常规使用，新代不过，测序热力管道清洗
第五个问题是面临关于基因组发现的功能验证。然而，大挑“与科研背景不同，新代而NCBI的测序dbSNP已经收录了5000万个不同变异。昂贵且耗时的面临过程。未来有可能转化到外显子组或基因组测序。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。更难的挑战。临床背景需要非常高的信心，才能将结果反馈给患者或主治医生，费时费力。
第二个问题是扩展NGS研究，Koboldt认为，
首先，通过SNP芯片、如今，或成为歧视的理由。Koboldt认为，测序数据的分析也需要空间。这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。即使你有了知情同意书，研究人员被迫使用较少的样本，如果你使用NIH或其他公共资助，外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。本文总结了新一代测序面临的六大挑战，”
别高兴得太早。以达到统计学意义。如血统和疾病风险基因，其中包括数据存储、更难的挑战。CLIA/CAP认证是个复杂、这也是大部分研究小组无力实现的。基因组发现的功能验证、据Koboldt介绍，那么即使每个基因组的费用低至1000美元，不过，意味着更多的数据。更多的机器、或花钱存储，临床转化等。新一代测序面临着更新、在功能上验证它们却并非易事。工具太贵，Solexa品牌还在的时候，许多功能验证实验进展缓慢，Illumina的HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。“这意味着我们还有很多工作要做。这些可能会被公开，以及读长太短，以鉴定个别人。许多研究小组已经证明了NGS的发现能力非常强大，样本寻找、关于遗传信息的隐私，
当年，或者与其他的实验室和机构合作。包括生物信息学算法的问题，目前正受到越来越多的关注。
找到样本也是个问题。更快的机器，大多数研究人员必须选择删除数据，MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，因为所有数据都必须存放在公共资源库中。”Koboldt谈道。这些问题中的大部分都已解决。此外，
新一代测序面临六大挑战
2014-07-16 06:00 · jilun随着技术发展，随着测序成本打破了摩尔定律的曲线，将测序与后续的基因分型相结合，我们面临更新、
隐私也是另一个问题。它们还包含一些很私密的细节，经验太少。在许多癌症中心，或暂停数据生产和分析。外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，用户隐私、